[yaVDR] Bildschirmerkennung => Fehler 'dict object' has no attribute 'primary'

Hallo zusammen,

wie ich im yaVDR ansible die Bildschirmerkennung mit sudo -H ansible-playbook yavdr07.yml -b -i 'localhost_inventory' --connection=local --tags="yavdr-xorg" -v anstoße, bekomme ich folgende Fehlermeldung (übrigens auch wenn ich die VDR-Installation mit sudo -H ./install-yavdr.sh starte):

TASK [yavdr-xorg : create xorg.conf (for nvidia driver)] ***********************************************************************************************
fatal: [localhost]: FAILED! => {
    "changed": false
}

MSG:

AnsibleUndefinedVariable: 'dict object' has no attribute 'primary'

EDIT:

Mit folgendem Output

TV ist dabei angeschlossen und eingeschaltet. Was läuft falsch?

Viele Grüße

Frank

Zitat von seahawk1986

Kannst du etwas mehr dazu schreiben, in welchem Zustand sich das System befand? Wurde das System neu installiert oder ist das eine bestehende Installation? Wurden eventuell Updates des nvidia-Treibers installiert, ohne dass ein Neustart erfolgt ist?

Ich bin folgendermaßen vorgegangen:

1.) Das System wurde neu aufgesetzt

2.) Es wurde betriebsfertig gemacht: channels.conf, Fernbedienung mit serial_ir

3.) Bild mit softhddevice war da

4.) Anschließend softhdcuvid installiert

5.) mit vdrctl disable softhddevice deaktiviert

6.) VDR neu gestartet, es kam kein Bild

7.) mit sudo -H ansible-playbook yavdr07.yml -b -i 'localhost_inventory' --connection=local --tags="yavdr-xorg" -v die Bildschirmerkennung neu gestartet

8.) mit sudo -H ./install-yavdr.sh das System "erneut" installiert bzw. upgedatetet

Es kamen die Meldungen wie im ersten Beitrag beschrieben.

Zitat von seahawk1986

Was sagt den dkms status und nvidia-smi und was steht in den /var/log/Xorg.0.log* Dateien, wenn du die Bildschirmerkennung frisch durchgeführt hast?

dkms status sagt

nvidia, 435.21, 4.15.0-96-generic, x86_64: installed
nvidia, 435.21, 4.15.0-99-generic, x86_64: installed

und nvidia-smi

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 435.21       Driver Version: 435.21       CUDA Version: 10.1     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GT 1030     Off  | 00000000:02:00.0 Off |                  N/A |
| 35%   26C    P0    N/A /  30W |      0MiB /  2001MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

sowie in der /var/log/Xorg.0.log

Xorg.0.log

Zitat von seahawk1986

Da das ja noch bionic zu sein scheint: mit welchem ISO? Eventuell dem Cloud-Server ISO mit Ubiquity-Installer? Was sagt

apt policy cloud-init?

apt policy cloud-init meldet

cloud-init:
  Installed: (none)
  Candidate: 19.4-33-gbb4131a2-0ubuntu1~18.04.1
  Version table:
     19.4-33-gbb4131a2-0ubuntu1~18.04.1 500
        500 http://de.archive.ubuntu.com/ubuntu bionic-updates/main amd64 Packages
        100 /var/lib/dpkg/status
     18.2-14-g6d48d265-0ubuntu1 500
        500 http://de.archive.ubuntu.com/ubuntu bionic/main amd64 Packages

Das ISO ist ubuntu-server 18.04 (Stand vor ca. 2 Monaten), nach Installation habe ich ein apt-get dist-upgrade gemacht

Soll ich es mit einem aktuellerem Ubuntu versuchen?

Zitat von seahawk1986

Ja, focal wäre einen Versuch wert, dafür gibt es ja auch ein Playbook (und man braucht kein extra PPA für softhdvaapi und softhdcuvid ist auch direkt verfügbar): https://github.com/yavdr/yavdr-ansible/tree/focal

Frage: Um das Playbook für focal zu nutzen ist der einzige Unterschied zu bionic, beim git checkout focal anzugeben. Richtig?

Zitat von seahawk1986

Ja, focal wäre einen Versuch wert, dafür gibt es ja auch ein Playbook (und man braucht kein extra PPA für softhdvaapi und softhdcuvid ist auch direkt verfügbar): https://github.com/yavdr/yavdr-ansible/tree/focal

Mit focal bekomme ich leider schon mit softhddevice kein Bild.

Die nachträglich nochmal gestartete Bildschirmerkennung bringt folgenden Fehler:

playbook-Output

UPDATE:

Ich habe im Bios testhalber auf GT 1030 als primary Adapter umgestellt (bisher hat softhddevice ohne diese Umstellung ein Bild gebracht) und siehe an, nachdem ich die Installation mit sudo -H ./install-yavdr.sh nochmals gestartet habe, bekomme ich mit softhddevice ein Bild.

EDIT-1:

Leider bekomme ich mit softhdcuvid kein Bild

EDIT-2:

Nachdem ich dann den service vdr gestoppt habe, um die Zeitzone richtig einzustellen und dann den service vdr gestartet habe, bekomme ich jetzt ein Bild . Ich habe sonst nichts geändert. Jetzt muss ich leider das Playbook nochmal starten, um serial_ir einzubinden. Mal schauen, was dann passiert ...